Nedbrytingsmetoden er en måte å forenkle løsningen av problemer av alle typer, basert på deres detaljerte analyse og dele prosessen i flere trinn. Metoden brukes oftest i analyse, økonomi, matematikk og når du utfører forskning.
Nedbrytingsmetoden er basert på logikk og analyse av tilgjengelige data. Denne tilnærmingen til å løse de tildelte oppgavene lar deg holde tritt med det moderne tempoet i livet, gjøre forretninger og til og med løse vanlige livsproblemer - familie, budsjett, psykologisk. Videre brukes teknikken selv av de som ikke er kjent med dens grunnlag og ikke engang mistenker at den eksisterer, det vil si på et underbevissthetsnivå. Når vi bygger oppførselstaktikk med kolleger eller kjære, hjelper et barn med å fullføre vanskelige lekser, tenker på dagsplanen og fremtiden som helhet, bruker vi nedbrytingsmetoden i en eller annen form.
Hva er nedbrytingsmetoden
Enkelt sagt er nedbrytning splittelsen av en enkelt oppgave i mindre, og deres sekvensielle løsning for å få svar på spørsmålet som stilles eller for å oppnå det angitte endelige målet. Teknikken er så enkel og forståelig som mulig, krever ikke visse ferdigheter i et bestemt område, og den kan brukes til å oppnå målet selv der kunnskap og erfaring er minimal.
Mange vitenskapelige arbeider er skrevet om dekomponeringsmetoden, dens hovedfaser, prinsipper og bruksområder er bestemt. På noen områder er teknikken enkel, den utføres i 2-3 trinn, og i noen kan det ta lang tid og gå trinn for trinn, og hele grupper av spesialister og ansatte er involvert i prosessen.
Nedbrytningsprosessen lar deg forenkle noe uten å bryte integriteten. Inndelingen av aktiviteter eller oppgaver påvirker ikke viktigheten av de resulterende komponentene, men det letter og noen ganger reduserer tiden for å implementere planen. Antall måloppnåelsessystemer (nivåer) avhenger av retning av aktiviteten, metodens anvendelsesområde, kunnskapsnivået til den som løser problemet.
Til tross for at denne metoden har blitt brukt siden eldgamle tider, ble den beskrevet i detalj, strukturert og presentert i form av et vitenskapelig arbeid først i 1960, av amerikanerne Danzing og Woolf. Det var de som utviklet algoritmene til metoden, de grunnleggende prinsippene og generasjonskolonnene til metoden.
Dekomponeringsprinsipper og struktur
For å oppnå maksimal effekt fra anvendelsen av spaltningsteknikken, må prosessen utføres i samsvar med visse prinsipper (regler):
- struktureringen av en oppgave eller et mål bør baseres på enkelheten i analysen i trinn,
- delmål bør defineres slik at de er så tydelige som mulig for de som vil løse dem,
- etter at den første understrukturlinjen med sekundære oppgaver er dannet, bestemmer oppgaveutføreren (å løse det) behovet for videre analyse av målet - om det er behov for et annet trinn eller ikke.
I løpet av å analysere det oppsatte målet i trinnvise trinn for å finne den optimale løsningen, kan det oppstå motsetninger angående konsistensen og enheten i det bygget systemet. De kan også deles inn i flere trinn for å eliminere en feil i løsningen av problemet. En slik tilnærming hjelper ikke bare til å finne det riktige svaret, men også til å bestemme banen for forretningsutvikling, finne forskningsmåter og kardinalløsninger for å optimalisere økonomiske, sosiale og psykologiske problemer.
Strukturen til nedbrytningsmetoden består av prinsippet for dens drift. Det aller siste (laveste) nivået er det første, og det er fra dette nivået at søket etter en løsning begynner. Trinnene utføres sekvensielt, strengt i henhold til det konstruerte skjemaet, og som regel tar ikke prosessen med å nå målet mye tid. I tillegg er spaltning mest effektiv i teamarbeid, når hver av deltakerne er engasjert i en bestemt oppgave.
Mål og typer nedbrytning
Nedbrytingsmetoden i den moderne verden brukes oftest i næringslivet, eller rettere sagt i ledelse, vitenskap om ledelse, administrasjon, ledelse, optimalisering av alle produksjons- og handelsprosesser. Denne metoden for systematisk dataanalyse er
- funksjonell,
- strukturell,
- gjenstand.
I funksjonell nedbrytning, på det første trinnet, utvikles en viss handlingsalgoritme, som dataskjemaet deretter justeres for. Denne metoden er optimal for situasjoner der dataene ikke er strukturert, ikke delt inn i typer og underarter.
Med den strukturelle nedbrytningen er oppgaven delt inn i de enkleste, hvorfra en plan for å finne en løsning blir dannet. Deloppgaver er ordnet i en hierarkisk tabell, der den enkleste av dem når det gjelder løsninger tar førsteplassen. Noen kan bli tilbudt alternativer - søke og legge til informasjon, legge inn nye data for å optimalisere prosessen.
I løpet av objektnedbrytning er prosessen delt inn i fagområder, som er funksjonelle elementer som utveksler visse data (informasjon). Hver av de valgte objektene har visse egenskaper, er ansvarlig for overføring eller innsamling av informasjon av samme type. Tilstanden til objekter i denne typen nedbrytning kalles atferd, på grunnlag av hvilken en bestemt beslutning om ytterligere handlinger blir tatt, blir veien å følge til det oppsatte målet bestemt.
Funksjoner ved å strukturere nedbrytningsprosessen
Strukturering er hjørnesteinen i hver av de listede typene av spaltningsteknikker. Når du lager en plan for å finne riktig løsning for et bestemt problem, anbefales det å følge prinsippene:
- streng overholdelse av nivåsystemet - når det nedre nivået kun adlyder det som er over det, og har få logiske forbindelser med de som er høyere,
- inndelingen av en oppgave i flere deloppgaver utføres i henhold til samme type egenskaper, og hvis en av de nedre strukturene har forskjellige egenskaper, må den også deles inn i flere,
- alle opprettede delsystemer forfølger et enkelt mål - de er en del av hovedoppgaven med 100%, og underseksjoner i prosent bør være deres sum,
- dybden (antall nivåer av strukturen) bestemmes i begynnelsen, en hierarkisk struktur trekkes opp, antall nivåer, slik at antallet deres lar deg visuelt dekke hele systemet samtidig.
For dekomponeringsmetoden brukes begreper som ikke er typiske for logikk og analyse noen ganger, for eksempel et tre av mål og problemer, som har samme struktur som et slektstre. Denne metoden for strukturering lar deg kompakt ordne oppgaver og deloppgaver, holde alle nivåer i ett plan og lette visualiseringen av dem. I den innledende fasen opprettes et tre med problemer, og etter analysen dannes et tre av mål. Som et resultat er strukturen bevart, og hvert delproblem finner sin egen løsning.
Hvordan velge en nedbrytningsstrategi
Den opprinnelig valgte strategien for nedbrytingsmetoden er ikke alltid riktig, og du må oppnå det du leter etter ved å prøve forskjellige måter å løse problemet på. Den første opplevelsen av å lage et diagram med flere nivåer og undernivåer fører ofte til at det opprettes unødvendige små oppgaver som ikke er nødvendige for å nå målet. Det er derfor eksperter anbefaler å prøve de enkleste måtene og ikke lage komplekse ordninger.
Når du lager en nedbrytningsstruktur, er det verdt å huske uttrykket: "Problemer må løses slik de ser ut." Grunnlaget for å lære dette prinsippet om å løse problemer er bruken av avskjæringsmetoden:
- hovedmålet er bestemt,
- oppgaven er delt inn i flere forskjellige,
- deloppgaver, om nødvendig, er delt inn i mindre verdier mht
- analysen av hver av de viste linjene (strukturer) utføres,
- unødvendig og ubetydelig blir avskåret,
- det opprettede treet med problemer og mål overføres til et nytt plan,
- avgjørelsen begynner.
Hvert trinn skal utføres i en rolig atmosfære, trinnene blir uttalt og visualisert, som lar deg raskt identifisere unødvendige og danne det mest nøyaktige handlingsprogrammet for å finne den korteste løsningen.
Det psykologiske øyeblikket er også viktig. Teamarbeid gir mye bedre resultater enn individuell nedbrytningsanalyse. Hemmeligheten er enkel - tilstedeværelsen av lyttere og kritikere er stimulerende, og prinsippet "ett hode er bra, to er bedre" har ikke blitt kansellert og brukes aktivt.
Nedbrytingsmetoden kan brukes på alle områder av livet, næringslivet og vitenskapen. En enklere måte å finne løsninger på de mest komplekse problemene har ennå ikke blitt funnet. Det er bare viktig å fullt ut mestre triksene med å dele en stor oppgave eller et problem i mindre, som er lettere å løse, og deretter legge til innhentede data i en enkelt helhet.
